Badacze z Wydziału Informatyki Uniwersytetu Purdue oraz Instytutu Leśnictwa Cyfrowego, we współpracy z Uniwersytetem Kilo w Niemczech, wykorzystali sztuczną inteligencję do symulacji wzrostu i kształtu drzew. Zespół opracował modele AI, zainspirowane strukturą DNA, które kompresują informacje niezbędne do kodowania formy drzewa w megabajtowym modelu neuronowym. Te modele AI, po przeszkoleniu na dużych zestawach danych, mogą generować szczegółowe modele drzew wielkości kilku gigabajtów, co ma potencjalne zastosowanie w branżach architektury, planowania miejskiego, gier i rozrywki. Badacze podkreślają zdolność modeli AI do nauki wrodzonego zachowania drzew, choć uznają potrzebę danych dotyczących prawdziwej geometrii 3D drzewa do dalszego doskonalenia. Źródło