Naukowcy opracowali sztuczną inteligencję, aby zwalczać oszustwa związane z winem, śledząc pochodzenie trunków za pomocą rutynowych analiz chemicznych. Algorytm, szkolony przy użyciu uczenia maszynowego, odróżnia wina na podstawie subtelnych różnic chemicznych, identyfikując nie tylko region uprawy winorośli, ale także konkretną posiadłość, gdzie powstało wino. Korzystając z chromatografii gazowej na winach z różnych posiadłości w Bordeaux, program ujawnił odrębne sygnatury chemiczne dla każdej winiarni, wykazując 99% dokładność ich identyfikacji, choć miał trudności z rozróżnieniem roczników. Badacze sugerują, że podejście to może być stosowane nie tylko do wykrywania oszustw, ale także do monitorowania jakości i optymalizacji mieszania podczas procesów produkcji wina. Źródło