Naukowcy z Uniwersytetu Yale opracowali model epidemii oparty na sztucznej inteligencji, aby sprostać wyzwaniom związanym z przepełnieniem szpitali podczas pandemii, takich jak COVID-19. Model wykorzystuje biomarkery kliniczne i metaboliczne do przewidywania postępu choroby i czasu pobytu w szpitalu, pomagając w efektywnej alokacji zasobów. Chociaż sztuczna inteligencja może pomóc w planowaniu opieki zdrowotnej, model wymaga dalszej walidacji w różnych populacjach i uwzględnienia chorób współistniejących przed powszechnym przyjęciem. Źródło